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人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?
科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。但人工智能工具也有助于促进能源转型。世界经济论坛的人工智能治理联盟等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。
科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。但人工智能工具也有助于促进能源转型。世界经济论坛的人工智能治理联盟等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。
AIのエネルギー使用量は現在、テクノロジーセクターの電力消費のほんの一部に過ぎず、グローバルな排出量の約2~3%と推定されています。この状況は、より多くの企業、各国政府、組織が、効率と生産性を高めるためにAIを利用するにつれて変化していくでしょう。次のグラフが示すように、データセンターはすでに多くの地域で電力需要の大きな増加要因となっています。
A medida que aumenta el uso de IA, también lo hacen las emisiones relacionadas con esta tecnología. ¿Cómo equilibrar los beneficios de la IA con su consumo energético?
As the popularity of AI tools grows, so do emissions related to the technology. Here’s what can be done to balance the benefits of AI with its energy use.
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生,数据量正在激增。这使得我们所需的算力急剧增长,这将导致电力需求飙升,给电网带来压力,并增加碳排放。世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨行业合作这一核心话题,以帮助信息与通信技术行业可持续地应对这些挑战。
デジタルトランスフォーメーションの進行、AIの成長、モバイル・データ・ネットワークに対する需要の増加、仮想通貨マイニングなどにより、データ量が急増しています。
El aumento vertiginoso de los datos intensifica la demanda en las redes energéticas. Para afrontar este reto de forma sostenible, se require innovación y colaboración.
Exponential growth in ICT data is increasing demand on energy grids, requiring energy innovation and collaboration to meet this challenge sustainably.
Desde el mundo empresarial hasta el activismo juvenil y el sector informal, la lucha contra la contaminación por plásticos requiere coordinación intersectorial global y normas sólidas.
The perspectives in this article, ranging from business to youth activism, highlight the role of the informal waste sector in addressing plastic pollution.