データから意思決定へ:テクノロジーが1兆2,000億ドルの気候変動課題を解決する
気候リスクは、ビジネス上の損失に直結します。企業は、気候関連データと業界固有のデータを意思決定戦略に統合することで、短期的または長期的なアクションに役立てることができます。新しい気候テクノロジーには、リモートセンシング技術、AI駆動モデル、IoTデバイスなどがあり、より有用なデータの取得に役立ちます。
Chief Executive Officer and Co-Founder of ClimateAi – a series- B company that uses artificial intelligence (AI) to help companies and countries adapt their food and water supply chains to climate change.
Has previously worked with former US Vice-President Al Gore and Lord Nicholas Stern and was the lead emissions modeler for India with contributions to Paris Discussions. Listed in Tech Insider's TOP 100 people in artificial intelligence globally. Thought leadership has been published by FT, CNN, WSJ, Forbes, BBC, Reuters and Stanford Social Innovation Review. Has co-authored a book on the low-carbon economy for India and is an MBA/MSc graduate of Stanford University School of Business and Engineering.
気候リスクは、ビジネス上の損失に直結します。企業は、気候関連データと業界固有のデータを意思決定戦略に統合することで、短期的または長期的なアクションに役立てることができます。新しい気候テクノロジーには、リモートセンシング技術、AI駆動モデル、IoTデバイスなどがあり、より有用なデータの取得に役立ちます。
Businesses can use climate data alongside industry-specific data to inform short-term actions and long-term projects to mitigate against climate risks.
Supply chain climate action plans could create coalitions of cross-sector players to identify climate risks and work towards adaptation solutions protecting global networks.
El clima extremo en periodos críticos de la temporada de cultivo causan trastornos de gran alcance en todo el mundo y el cambio climático aumenta los fenómenos meteorológicos extremos.
Extreme weather in critical periods of the growing season causes far-reaching disruptions worldwide and climate change increases extreme weather events.